基于改进混沌遗传算法的配电网无功优化

【摘要】电力系统无功优化是保证系统安全、经济运行的一项重要举措。配电网处于电网末端，负荷节点多且分散，供电半径长，普遍存在功率因素低、无功功率不足等问题，线路电能损耗和电压损失相当严重。因此，对配电网进行无功优化以提高其供电质量，降低线损，对于保障电力系统的稳定性和经济性具有十分重要的理论研究价值和现实指导意义。配电网潮流是配电网无功优化的基础和工具，其计算速度和收敛性直接影响优化效果。首先，提出一种配电网潮流前推回代法的简单实现方法，该方法编号简单，实现容易，并能够有效计算辐射型配电网潮流。其次，改进混沌遗传算法，并将其应用于配电网无功优化规划，实现了全网有功功率损耗最小这一优化模型的求解。灵敏度分析选择补偿点时，利用节点无功负荷功率阻抗矩控制节点间的“距离”，避免了灵敏度选点分布不均匀的问题。最后，结合配电网系统实际，利用C语言编写了配电网无功优化实用计算程序，并采用算例进行计算和结果分析，验证了本文研究的有效性。
【作者】詹萌萌；
【导师】文成林；尚群立；
【作者基本信息】杭州电子科技大学，控制理论与控制工程，2014，硕士
【关键词】配电网；无功优化；混沌遗传算法；灵敏度分析；负荷功率阻抗矩；

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